Петербург
Реализовать гибкое ценообразование в офлайн-ритейле позволяют электронные ценники
Электронные ценники, внедряемые в российских торговых сетях, позволяют реализовать гибкое (динамическое) ценообразование. Сегодня они присутствуют в таких торговых сетях, как «Магнит», «Лента», «Hoff», «Верный», «Дикси» и других не только в столице страны, но и в регионах. Продвижением электронных ценников на рынке РФ и стран СНГ занимается ООО «Цифровые технологии ритейла» (ЦТР), компания, специализирующаяся на разработке и внедрении решений для ритейла на базе инфраструктуры электронных ценников и методов искусственного интеллекта.
ООО «ЦТР» предложила принципиально новую схему внедрения технологии электронных ценников: аренда инфраструктуры электронных ценников с приложением сервисов, позволяющих её монетизировать, – системы динамического/умного ценообразования, системы управления электронными ценниками, контроль планограммы, BI-системы, разработка уникальных шаблонов электронных ценников для проведения промоакций, контроль полочного пространства.
Систему динамического образования ритейлеры оценили как эффективную, потому что она основывается на алгоритмах искусственного интеллекта (AI), анализе исторических данных о продажах ритейлера, ценах закупки товаров и обогащении данных за счет инструментов мониторинга цен конкурентов. Прогнозный состав покупательской корзины и основные группы покупателей определяются для каждого магазина торговой сети.
В оффлайн-магазинах инфраструктура электронных ценников предоставляет возможность применять инструменты онлайн-торговли. В их числе: отслеживание поведения покупателей, правильное и быстрое оформление кредитной покупки, когда это не касается фудритейла, обеспечение дополнительной информацией о товаре, формирование персонифицированного предложения. Об этом рассказал генеральный директор ООО «Цифровые технологии ритейла» Михаил Ланцов.
Глава компании подчеркнул: электронный ценник, выступая гарантированным источником информации, помогает анализировать портрет потребителя и строить кривые эластичности спроса для пары магазин-товар, использовать инструменты, основанные на предиктивной аналитике. Такая информация будет полезна, считает Михаил Ланцов, ритейлеру, производителю и дистрибьютору, а оффлайн-магазин сможет увеличить выручку посредством нетрадиционных продаж.
Источник фото: «Гулливер», Александр Краснов